人工智能 “高质量数据集 +” 技术服务商
陕西金隽科技有限公司（简称“金隽科技”）创立于2021年，坐落于西安经济技术开发区吉利大道1号「金隽人工智能基础数据产业基地」。金隽科技是立足西部区域、辐射全球的人工智能“高质量数据集+”技术服务商，依托自研莫斯（MOSS）系列平台打造全链条服务能力，核心业务涵盖人工智能数据标注、数据采集、数据清洗、数据运营、数据标注一体化服务平台开发、行业高质量数据集建设解决方案，致力于为全球各领域头部企业与科研机构提供完整合规、高标准的AI训练数据集构建全套解决方案。
公司介绍
陕西金隽科技有限公司（简称“金隽科技”）创立于2021年，坐落于西安经济技术开发区吉利大道1号「金隽人工智能基础数据产业基地」。企业为工信部人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1）成员单位、西安市数据产业协会副理事长单位，先后获评国家级高新技术企业、科技型中小企业，全面通过ISO27001信息安全、ISO9001质量管理、ISO14001环境管理、ISO45001职业健康安全等多项权威体系认证，深度参与全国人工智能数据集行业标准研制，具备标准化、合规化、可溯源全链路数据服务能力。
金隽科技是立足西部区域、辐射全球的人工智能“高质量数据集+”技术服务商，依托自研莫斯（MOSS）系列平台打造全链条服务能力，核心业务涵盖人工智能数据标注、数据采集、数据清洗、数据运营、数据标注一体化服务平台开发、行业高质量数据集建设解决方案，致力于为全球各领域头部企业与科研机构提供完整合规、高标准的AI训练数据集构建全套解决方案。
兼顾产业服务与人才长效供给，公司同步布局两大自研平台载体，围绕高质量数据集建设+数字人才培育两大发展方向，研发出莫斯（MOSS）全域智能标注平台、莫斯（MOSS）Edu人工智能产教平台双核心载体，形成数据集建设与数字人才培育双轮驱动的闭环产业生态。商用端莫斯（MOSS）全域智能标注平台依托工信部标委会资质与多项ISO体系认证，为海内外头部企业、科研机构输出全链路合规数据集方案，赋能大模型、智能驾驶等全 AI 场景落地；产教端莫斯（MOSS）Edu人工智能产教平台深耕数字人才培育，联合多所高校共建产业学院、开发实训课程，将真实产业项目融入教学，实现产业赋能教育、数字人才反哺产业的良性循环。
核心竞争力
莫斯（MOSS）全域智能标注平台
商用端依托工信部标委会资质与多项ISO体系认证，为海内外头部企业、科研机构输出全链路合规数据集方案，赋能大模型、智能驾驶等全AI场景落地。
莫斯（MOSS）Edu人工智能产教平台
产教端深耕数字人才培育，联合多所高校共建产业学院、开发实训课程，将真实产业项目融入教学，实现产业赋能教育、数字人才反哺产业的良性循环。
莫斯（MOSS）人工智能训练师培训系统
面向人工智能训练师培养与能力提升，以标准化、体系化方式支撑课程学习、项目实训与能力评价，完善从教学到实践的人才培养链路。
产教融合·协同育人
四链融合的新型产教生态
金隽科技立足西部数字与人工智能产业发展优势，依托自研莫斯（MOSS）Edu人工智能产教平台，构建教育链、人才链、产业链、创新链四链深度融合的新型产教生态。公司聚焦AI数字人才培育，对标国家人工智能、数字经济、数字中国顶层规划及教育部产教融合建设规范，落地产业学院共建、定向人才订单班、智能数据微专业、生产性产教融合实训基地等多元合作模式，联动全国多所高校协同迭代人才培养方案，推进教研提质、专业升级、双师培育、就业配套，助力高校AI及数字相关专业能级提升。
依托AI产业积淀与莫斯（MOSS）Edu人工智能产教平台原生技术架构，公司搭建标准化校企育人体系，形成“三层对接、教学四化”核心准则：专业布局对接AI产业赛道、课程内容对接行业岗位标准、教学流程对接企业真实作业场景；落实教学内容项目化、师资团队双师化、实训场景公司化、人才培育职业化，以标准化体系保障数字人才培养质量。
莫斯（MOSS）Edu人工智能产教平台校企共建重构产教融合新体系
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01标准化培育机制
固化“三层对接、教学四化”核心数字人才培育体系：专业对接数字产业赛道、课程对接数字岗位标准、教学流程对接企业真实数字作业场景；实现教学内容项目化、师资团队双师化、实训场景公司化、数字人才培育职业化，全方位贴合AI数据行业岗位实操需求。
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02教学与实训建设
校企联合建设标准化数字实训基地，全域部署莫斯（MOSS）Edu人工智能产教平台与真实商业数字项目资源；联合培育数字领域双师师资队伍、一体化数字教学资源库、数字专业教材、实训试题案例库；常态化开展企业数字大师讲堂、数字专业认知课、数字职业规划课，以赛促学、以训促练，全方位提升学员数字实操能力。
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03就业升学保障
企业已与全国200余所高校建立合作，联动全国2000余家数字行业合作企业，设立专属数字人才就业指导中心，为学员提供一对一数字职业规划、项目实训、对口数字岗位实习、高质量数字就业匹配全链路服务，分层培优、精准赋能，持续为人工智能数据产业输送实操型、复合型数字创新人才。
合作案例
围绕大模型业务的数据需求，双方共同推进多类型训练数据集建设，覆盖需求梳理、数据采集、精细标注与清洗治理等环节，通过技术生态与数据工程能力的互补，为模型训练和业务创新夯实数据基础。
针对图像、文本、语音、视频等复杂数据处理场景，双方在标注规范、质量控制与数据安全方面展开协作，项目兼顾精细化处理和合规管理，为算法研发、产品测试及后续迭代提供稳定支持。
面向大规模、多模态数据生产需求，双方重点加强任务调度、团队协同和交付管理，通过标准化作业流程与灵活的产能组织，提升海量数据处理效率，助力模型快速迭代与多元内容场景应用。
百度智能云标注平台集成百余算法，自动化标注准确率达70%，显著提升效率；其2D3D融合、点云标注等能力精准支持自动驾驶数据处理，配合灵活对接与项目管理，高效满足多样化需求。
我们与澳鹏中国深度合作，依托其MatrixGo平台和AI预标注能力，高效完成自动驾驶等项目的数据标注，提升效率与质量，保障模型训练效果。
依托海天瑞声毫秒级标注技术，我们高效交付高质量语音数据；其国安级安全管控保障数据隐私，助力项目高效落地。
数据堂“数加加”平台凭借AI预标注、全类型模板和严格质控，提升效率与质量；其物理隔离、智能自检等安全措施，保障高敏项目数据安全，助力高效交付。
我们与晴数智慧围绕多语种、多模态AI训练数据开展合作，结合其一站式智能标注平台与数据采集、标注服务能力，为语音、文本、图像及音视频项目提供定制化数据处理支持，提升交付效率、数据质量与合规水平。
服务客户
